Машинное обучение, и в частности глубокие нейронные сети, в настоящее время революционизируют методы моделирования турбулентной гидродинамики. В этом видео рассказывается о том, как глубокое обучение используется для моделирования турбулентности.

Рубрики: Лента

1 комментарий

Антон Ляскин

Антон Ляскин · 22.05.2021 в 21:10

Тема весьма спорная. Да, можно дип лёнингом установить корреляцию. Которую фиг вытащишь в «человеко-читаемом» виде. То есть корреляция есть, но между чем и чем она и как вообще выглядит, и почему именно так — непонятно. У Ментера была лекция на тему «как использовать машинное обучение так, чтобы на выходе получалось именно понимание процессов». Процедуру он предлагает достаточно сложную, с использованием adjoint. Надеюсь, что Ansys ему всё-таки разрешит сделать нормальную публикацию по итогам

Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.