Модели турбулентности на основе машинного обучения

Машинное обучение, и в частности глубокие нейронные сети, в настоящее время революционизируют методы моделирования турбулентной гидродинамики. В этом видео рассказывается о том, как глубокое обучение используется для моделирования турбулентности.

Ansys займется алхимией

17 февраля 2021 ANSYS обвил о своей договоренности с компанией  Intellegens Limited (https://intellegens.ai) из Кэмбриджа об использовании их линейки продуктов под говорящим названием Alchemite в моделировании процессов аддитивного производства. Alchemite — это решения на основе машинного обучения позволяющею быстро идентифицировать параметры материалов и анализировать результаты экспериментов. Alchemite предполагается встроить в материаловедческую Читать дальше…

Машинное обучение для CFD

Стивен Брантон (Steven L. Brunton) — доцент кафедры машиностроения, Университет Вашингтона, Сиэтл, Вашингтон, США (Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA) рассказывает о том, как технологии машинного обучения и машинного интеллекта могут применяться при решении CFD задач. Во многом видео является презентацией его статьи, которая бесплатно доступна Читать дальше…

Машинный интеллект учится ходить

Обзор статьи-исследования, в которой экспериментаторы наделили скелет мускулатурой и заставили нейронку учиться ходить, бегать и выполнять прочие физические упражнения. После чего стало возможным исследовать особенности в работе опорно-двигательного аппарата и влияние различных операций на подвижность человека.

Машинный интеллект проектирует стулья

История о том, как при помощи программного обеспечения Autodesk Dreamcatcher был спроектирован удобный и симпатичны концепт стула Elbo Chair. По сути это не то что бы машинное обучени — это скорее топологическая оптимизация или генеративный дизайн, но для хайпа можно и AI упомянуть. http://www.digitaleng.news/de/ai-wants-seat-design-table/